Petrobras Transporte S.A. – Transpetro · Banca não informada · 2026

Transpetro 2026 – Nível Superior – Ênfase 8 – Ciência de Dados

O conteúdo programático do edital para Ênfase 8 – Ciência de Dados virou uma trilha de estudos: cada tópico é uma aula curta, com explicação, flashcards e questões, e provas de revisão ao longo do caminho.

Conteúdo programático

O que você vai estudar

Os tópicos seguem a ordem do edital. Cada um é uma aula; ao fim de cada bloco há uma prova para fixar.

Língua Portuguesa

12 aulas · 3 provas
  1. Compreensão de textos
  2. Ortografia oficial
  3. Mecanismos de coesão textual
  4. Significação das palavras
  5. Emprego de tempos e modos verbais
  6. Emprego das classes de palavras
  7. Coordenação e de subordinação
  8. Emprego dos sinais de pontuação
  9. Concordância verbal e nominal
  10. Regência verbal e nominal
  11. Emprego do sinal indicativo de crase
  12. Colocação dos pronomes átonos

Língua Inglesa

2 aulas · 1 prova
  1. Compreensão de texto escrito em língua inglesa
  2. Itens gramaticais relevantes para a compreensão dos conteúdos semânticos

I- Matemática

2 aulas · 1 prova
  1. Cálculo Básico
  2. Álgebra Linear

Ii- Probabilidade e Estatística

7 aulas · 2 provas
  1. Fundamentos de probabilidade
  2. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades
  3. Estatísticas Descritivas
  4. Teoremas fundamentais da probabilidade
  5. Distribuições amostrais
  6. Inferência estatística
  7. Correlação

Iii- Dados e Bases de Dados

6 aulas · 2 provas
  1. Conceitos fundamentais de dados, informação e conhecimento; dados qualitativos (nominal, ordinal) e quantitativos (discretos, contínuos); tidy data; formatos de arquivos de dados comuns (txt, csv, xlsx, xml e json)
  2. Introdução a Bases de Dados
  3. Introdução ao armazenamento de dados
  4. Sistemas Gerenciadores de Base de Dados (SGBDs)
  5. Modelo de dados
  6. Big Data

Iv- Gestão de Projetos de Ciência de Dados

2 aulas · 1 prova
  1. Ciclo de vida de projetos de ciência de dados
  2. Metodologias de gestão de projetos de ciência de dados

V- Qualidade e Preparação de Dados

7 aulas · 2 provas
  1. Metadados
  2. Coleta de dados
  3. Problemas comuns de qualidade de dados
  4. Preparação de dados
  5. Pré-processamento de dados
  6. Feature engineering
  7. Divisão de dados

Vi- Modelagem

7 aulas · 2 provas
  1. Pipeline de treinamento de modelos e suas etapas
  2. Otimização de hiperparâmetros
  3. Métricas para avaliação e seleção de modelos
  4. Técnicas de regularização
  5. Dados desbalanceados
  6. Validação de Modelos
  7. Modelagem de IA centrada em dados (data-centric)

Viiclasses de Modelos

10 aulas · 3 provas
  1. Redução de dimensionalidade
  2. Técnicas de clusterização
  3. Técnicas de classificação
  4. Introdução à regressão
  5. Ensembling de modelos
  6. Sistemas de recomendação
  7. Modelos de séries temporais
  8. Tópicos em regressão
  9. Introdução a modelos causais
  10. Redes neurais

Viii- Processamento de Linguagem Natural (Nlp)

5 aulas · 2 provas
  1. Técnicas de pré-processamento de texto
  2. Representação de texto
  3. Modelagem de tópicos
  4. Modelos de linguagem
  5. Tarefas básicas em NLP

Ix- Programação e Ferramentas

4 aulas · 1 prova
  1. Linguagem de programação Python
  2. Bibliotecas Python
  3. Linguagem SQL (Structured Query Language)
  4. Microsoft Power BI

Storytelling e Comunicação Corporativa

4 aulas · 1 prova
  1. Principais tipos de visualizações e gráficos
  2. Visualização de dados
  3. Dashboards
  4. Storytelling com dados

Xi- Governança e Segurança de Dados

1 aula · 1 prova
  1. Noções de governança de dados (DMBOK)

Xii- Governança, Segurança e Aplicação Responsável de Ia

3 aulas · 1 prova
  1. Noções de governança de IA
  2. Principais riscos e vulnerabilidades relacionados a IA
  3. Aplicação de IA responsável
Amostra de aula

Compreensão de textos

Assim começa uma aula: ideias curtas, uma por vez, cada uma com uma checagem rápida.

O que é compreender

Compreender um texto é captar o sentido global, não decorar palavras difíceis. Você precisa responder a duas perguntas: sobre o que o texto fala e o que ele afirma sobre isso. Toda questão de prova parte daí.

Num texto sobre reciclagem, compreender é captar a mensagem: reciclar reduz o lixo e depende de hábitos diários.

Tema x ideia principal

O tema é o assunto do texto, resumido em poucas palavras. A ideia principal é a mensagem que o autor constrói sobre esse tema. Confundir os dois é erro clássico de prova.

Tema: trânsito. Ideia principal: a educação no trânsito reduz acidentes mais que a fiscalização.

Ideia principal x secundária

A ideia principal sustenta o texto; as secundárias explicam, exemplificam ou detalham. No parágrafo, o tópico frasal costuma trazer a ideia-chave. Teste: se você apagar a frase, o texto perde o sentido?

O autor defende a leitura diária e usa dados e exemplos apenas para sustentar essa defesa.

Na plataforma, cada ideia vem com uma pergunta de checagem, flashcards para revisar e questões da banca.

Como funciona

Estude o que cai, no formato da prova

  • 1

    Aula por tópico do edital

    Explicação em cards curtos e um mapa mental de cada tópico, sem apostila longa.

  • 2

    Treino no estilo da banca

    Questões objetivas com explicação de cada resposta.

  • 3

    Revisão que não deixa esquecer

    Flashcards, provas consolidadoras a cada bloco e uma sequência diária de questões sobre o que você já estudou.

Mesmo edital

Outros cargos de Transpetro 2026 – Nível Superior

Comece hoje a trilha de Transpetro 2026 – Nível Superior

Crie sua conta e o curso já abre na primeira aula. Seu progresso, sua sequência de dias e suas revisões ficam salvos.