Petrobras Transporte S.A. – Transpetro · Banca não informada · 2026

Transpetro 2026 – Nível Superior – Ênfase 5 – Análise de Sistemas - Processos de Negócios

O conteúdo programático do edital para Ênfase 5 – Análise de Sistemas - Processos de Negócios virou uma trilha de estudos: cada tópico é uma aula curta, com explicação, flashcards e questões, e provas de revisão ao longo do caminho.

Conteúdo programático

O que você vai estudar

Os tópicos seguem a ordem do edital. Cada um é uma aula; ao fim de cada bloco há uma prova para fixar.

Língua Portuguesa

12 aulas · 3 provas
  1. Compreensão de textos
  2. Ortografia oficial
  3. Mecanismos de coesão textual
  4. Significação das palavras
  5. Emprego de tempos e modos verbais
  6. Emprego das classes de palavras
  7. Coordenação e de subordinação
  8. Emprego dos sinais de pontuação
  9. Concordância verbal e nominal
  10. Regência verbal e nominal
  11. Emprego do sinal indicativo de crase
  12. Colocação dos pronomes átonos

Língua Inglesa

2 aulas · 1 prova
  1. Compreensão de texto escrito em língua inglesa
  2. Itens gramaticais relevantes para a compreensão dos conteúdos semânticos

Arquitetura de Dados

23 aulas · 6 provas
  1. Modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
  2. Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados
  3. O modelo Relacional
  4. Normalização das estruturas de dados
  5. Integridade referencial
  6. Metadados
  7. Modelagem dimensional
  8. Avaliação de modelos de dados
  9. Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados
  10. Linguagem de consulta estruturada (SQL)
  11. Linguagem de definição de dados (DDL)
  12. Linguagem de manipulação de dados (DML)
  13. Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD)
  14. Propriedades de banco de dados
  15. Independência de dados
  16. Transações de bancos de dados
  17. Melhoria de performance de banco de dados
  18. Bancos de dados NoSQL
  19. Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados)
  20. Banco de dados em memória
  21. Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência
  22. Data Lakes e Soluções para Big Data
  23. Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos

Gerenciamento de Projetos e Produtos

7 aulas · 2 provas
  1. Scrum e Kanban
  2. Gestão de projeto versus gestão de produto
  3. Impulso de práticas ágeis em escala, gestão de portfólio alinhada à estratégia de negócios e realização de entregas incrementais utilizando a metodologia safe
  4. PMBOK 7ª edição
  5. Projetos e a organização
  6. Escritório de projetos
  7. Modelos e características

Gestão e governança em TI

6 aulas · 2 provas
  1. Conceitos, segmentos e mercado de tecnologia da informação
  2. Princípios de economia da inovação
  3. Conceitos e perspectivas da tecnologia
  4. Ciência, pesquisa, desenvolvimento e indústria
  5. Conceitos, disciplinas, técnicas e ferramentas de gerenciamento de serviços de TI
  6. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD (Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018, e suas alterações)

Engenharia de software

5 aulas · 2 provas
  1. Levantamento, análise e gerenciamento de requisitos
  2. Ciclo de vida de sistemas e seus paradigmas
  3. Uso de modelos, metodologias, técnicas e ferramentas de análise e projeto de sistemas (paradigma estruturado e paradigma orientado a objetos)
  4. Verificação, validação e teste
  5. Ambientes de desenvolvimento de software

User experience (UX)

11 aulas · 3 provas
  1. Conceitos de acessibilidade e usabilidade
  2. Histórias do usuário
  3. Desenho e planejamento de interação em aplicações web
  4. Projeto centrado no usuário de software
  5. Storytelling com dados
  6. Organização e apresentação de dados em relatórios e dashboards
  7. Interoperabilidade de interfaces web entre diversos navegadores
  8. Mínimo Produto Viável (MVP)
  9. Prototipação
  10. Design thinking
  11. Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software

Análise de dados e informações

11 aulas · 3 provas
  1. Dado, informação, conhecimento e inteligência
  2. Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI)
  3. Mapeamento de fontes de dados
  4. Dados estruturados e dados não estruturados
  5. Conceitos de OLAP e suas operações
  6. Conceitos de data warehouse
  7. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais
  8. Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI
  9. Manipulação de dados em planilhas
  10. Geração de insights a partir de relatórios e dashboards
  11. BI como suporte a processos de tomada decisão

Lógica Matemática

9 aulas · 3 provas
  1. Sentido lógico-matemático convencional dos conectivos
  2. Argumentos
  3. A lógica sentencial
  4. A lógica de predicados de primeira ordem
  5. Regras de formação de fórmulas
  6. Sistemas dedutivos
  7. Decidibilidade da lógica sentencial
  8. Valores-verdade
  9. Funções de avaliação

Segurança da Informação

20 aulas · 5 provas
  1. Segurança física e lógica
  2. Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, CASB, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades, Monitoração, Backup)
  3. Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.)
  4. Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.)
  5. Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST
  6. VPN
  7. MDM
  8. SSO
  9. MFA
  10. Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC
  11. Conceitos gerais
  12. Threat intel, threat hunting
  13. Testes de penetração
  14. Modelagem de ameaças (STRIDE etc.); 9.15 conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK
  15. Gestão de riscos (ISO 31000), Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301) e Lei Sarbannes-Oxley
  16. Políticas de Segurança de Informação
  17. Classificação de informações
  18. Norma ISO 27002, Criptografia, certificação digital e assinatura digital
  19. Conceitos de segurança em nuvem
  20. Segurança em IoT
Amostra de aula

Compreensão de textos

Assim começa uma aula: ideias curtas, uma por vez, cada uma com uma checagem rápida.

O que é compreender

Compreender um texto é captar o sentido global, não decorar palavras difíceis. Você precisa responder a duas perguntas: sobre o que o texto fala e o que ele afirma sobre isso. Toda questão de prova parte daí.

Num texto sobre reciclagem, compreender é captar a mensagem: reciclar reduz o lixo e depende de hábitos diários.

Tema x ideia principal

O tema é o assunto do texto, resumido em poucas palavras. A ideia principal é a mensagem que o autor constrói sobre esse tema. Confundir os dois é erro clássico de prova.

Tema: trânsito. Ideia principal: a educação no trânsito reduz acidentes mais que a fiscalização.

Ideia principal x secundária

A ideia principal sustenta o texto; as secundárias explicam, exemplificam ou detalham. No parágrafo, o tópico frasal costuma trazer a ideia-chave. Teste: se você apagar a frase, o texto perde o sentido?

O autor defende a leitura diária e usa dados e exemplos apenas para sustentar essa defesa.

Na plataforma, cada ideia vem com uma pergunta de checagem, flashcards para revisar e questões da banca.

Como funciona

Estude o que cai, no formato da prova

  • 1

    Aula por tópico do edital

    Explicação em cards curtos e um mapa mental de cada tópico, sem apostila longa.

  • 2

    Treino no estilo da banca

    Questões objetivas com explicação de cada resposta.

  • 3

    Revisão que não deixa esquecer

    Flashcards, provas consolidadoras a cada bloco e uma sequência diária de questões sobre o que você já estudou.

Mesmo edital

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