Tribunal de Justiça do Estado da Paraíba · FGV · 2026

Analista TJPB 2026 – Tecnologia da Informação – Inteligência Artificial: conteúdo programático e trilha de estudos

O conteúdo programático do edital para Analista – Tecnologia da Informação – Inteligência Artificial virou uma trilha de estudos: cada tópico é uma aula curta, com explicação, flashcards e questões no estilo FGV, e provas de revisão ao longo do caminho.

Conteúdo programático

O que você vai estudar

Os tópicos seguem a ordem do edital. Cada um é uma aula; ao fim de cada bloco há uma prova para fixar.

Conteúdo programático

3 aulas · 1 prova
  1. O conteúdo programático contempla legislação, jurisprudência e doutrina pertinentes aos temas
  2. As alterações legislativas ocorridas após a publicação do Edital poderão ser exigidas nas provas
  3. Em todas as matérias deverão ser considerados os enunciados de súmulas, sejam eles vinculantes ou não, recursos repetitivos e entendimento jurisprudencial dominante dos Tribunais Superiores

Língua Portuguesa

18 aulas · 5 provas
  1. Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
  2. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais
  3. Domínio da ortografia oficial
  4. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual
  5. Emprego de tempos e modos verbais
  6. Emprego das classes de palavras
  7. Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
  8. Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração
  9. Emprego dos sinais de pontuação
  10. Concordância verbal e nominal
  11. Regência verbal e nominal
  12. Emprego do sinal indicativo de crase
  13. Colocação dos pronomes átonos
  14. Significação das palavras
  15. Substituição de palavras ou de trechos de texto
  16. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto
  17. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade
  18. Redação Oficial

Raciocínio Lógico e Matemático

19 aulas · 5 provas
  1. Conjuntos numéricos
  2. Razões e proporções
  3. Regra de três simples e composta
  4. Porcentagem
  5. Juros simples e compostos
  6. Equações, inequações e sistemas de equações
  7. Funções
  8. Sequências
  9. Matrizes e determinantes
  10. Probabilidade
  11. Análise combinatória
  12. Estatística descritiva
  13. Proposições lógicas
  14. Conectivos
  15. Tabelas verdade
  16. Equivalências e negações
  17. Argumentação lógica
  18. Diagramas lógicos
  19. Resolução de problemas envolvendo raciocínio lógico-matemático

Fundamentos de Tecnologia da Informação (Comum a Todas as Especialidades de TI)

1 aula · 1 prova
  1. Planejamento estratégico

Engenharia de Dados

4 aulas · 1 prova
  1. Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse
  2. Pipelines ETL e ELT
  3. Orquestração de pipelines de dados e integração de repositórios institucionais
  4. Engenharia de recursos (feature engineering)

Linguagens de Consulta e Manipulação de Dados

6 aulas · 2 provas
  1. SGBDs relacionais de mercado
  2. SQL
  3. SQL
  4. Otimização de consultas (query tuning)
  5. Manipulação e análise de dados com Python
  6. Noções de linguagem R. Bancos de dados NoSQL

Algoritmos e Programação

9 aulas · 3 provas
  1. Complexidade de algoritmos (notação Big-O)
  2. Estruturas de dados
  3. Algoritmos de busca e de ordenação
  4. Programação orientada a objetos
  5. Princípios SOLID
  6. Java
  7. Java
  8. JavaScript/TypeScript e Node.js
  9. Frameworks frontend

Estatística e Modelos Analíticos

5 aulas · 2 provas
  1. Estatística descritiva
  2. Probabilidade e distribuições de probabilidade
  3. Estatística inferencial
  4. Correlação
  5. Aprendizado de máquina supervisionado

Business Intelligence e Jurimetria

3 aulas · 1 prova
  1. Storytelling com dados
  2. Estudos jurimétricos de suporte à alta gestão
  3. Métricas judiciais

Qualidade, Governança e Integração Nacional de Dados

3 aulas · 1 prova
  1. Qualidade de dados
  2. Governança de dados
  3. Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020)

Inteligência Artificial

13 aulas · 4 provas
  1. Aprendizado de máquina não supervisionado
  2. Processamento de linguagem natural
  3. Arquitetura Transformer e modelos de linguagem grandes (LLMs); engenharia de prompt
  4. Integração com APIs de IA (OpenAI, Hugging Face) e frameworks de orquestração (LangChain)
  5. geração aumentada por recuperação (RAG)
  6. busca vetorial
  7. Governança algorítmica
  8. Segurança de aplicações de inteligência artificial
  9. Ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
  10. Avaliação de modelos
  11. Redes neurais e aprendizado profundo (deep learning)
  12. MLOps
  13. Vieses e equidade em modelos de IA
Amostra de aula

O conteúdo programático contempla legislação, jurisprudência e doutrina pertinentes aos temas

Assim começa uma aula: ideias curtas, uma por vez, cada uma com uma checagem rápida.

O que é conteúdo programático

É a lista de temas que o edital autoriza a banca a cobrar. Ele não traz só assuntos: contempla legislação, jurisprudência e doutrina pertinentes a cada tema. Tudo fora dessa lista é risco desnecessário de estudo.

Se o edital pede 'princípios da Administração Pública', a banca pode cobrar a norma, o entendimento dos tribunais e a interpretação doutrinária desse recorte.

Legislação pertinente ao tema

Legislação é o conjunto de normas ligadas ao tema: leis, decretos e atos normativos. A banca adora o texto literal: definições, exceções e listas internas da norma. Leia a norma em si, não apenas resumos.

Num tema sobre licitações, estude o texto da lei de licitações e seus decretos regulamentadores, e não só apostilas sobre o assunto.

Jurisprudência pertinente ao tema

Jurisprudência é o entendimento dos tribunais sobre o tema. Priorize o que é pacífico: súmulas, teses firmadas e decisões reiteradas. Decisão isolada não serve de regra de estudo.

Se o edital cita jurisprudência, veja se ele indica o tribunal; estude as súmulas e teses daquele órgão sobre o tema listado.

Na plataforma, cada ideia vem com uma pergunta de checagem, flashcards para revisar e questões da banca.

Como funciona

Estude o que cai, no formato da prova

  • 1

    Aula por tópico do edital

    Explicação em cards curtos e um mapa mental de cada tópico, sem apostila longa.

  • 2

    Treino no estilo da banca

    Questões no formato múltipla escolha (a–e), como a FGV cobra.

  • 3

    Revisão que não deixa esquecer

    Flashcards, provas consolidadoras a cada bloco e uma sequência diária de questões sobre o que você já estudou.

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