Controladoria-Geral da União · Cebraspe · 2026

Auditor Federal de Finanças e Controle (AFFC) CGU 2026 – Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados: conteúdo programático e trilha de estudos

O conteúdo programático do edital para Auditor Federal de Finanças e Controle (AFFC) - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados virou uma trilha de estudos: cada tópico é uma aula curta, com explicação, flashcards e questões no estilo Cebraspe, e provas de revisão ao longo do caminho.

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Conteúdo programático

O que você vai estudar

Os tópicos seguem a ordem do edital. Cada um é uma aula; ao fim de cada bloco há uma prova para fixar.

Estado, Democracia, Direitos e Ciência Política

16 aulas · 4 provas
  1. Estado, governo e administração; autoridade, legitimidade e poder; interesse público, pluralismo e conflitos distributivos
  2. Representação e participação; responsabilização democrática; relações entre Executivo, Legislativo e Judiciário; governabilidade e controles recíprocos
  3. Autonomia, coordenação e cooperação federativa; capacidades administrativas e políticas; burocracia, discricionariedade e implementação de direitos
  4. Fundamentos e objetivos da República; direitos fundamentais, sociais e políticos; igualdade, devido processo e limites ao exercício do poder; princípios da administração pública
  5. Resultados socialmente relevantes; legitimidade, confiança e direitos; controle interno, externo e social em perspectiva institucional; tensões entre eficiência, equidade e garantias
  6. Abuso do poder confiado e apropriação de decisões públicas em benefício particular; dimensões política, administrativa e público-privada
  7. Distinções entre corrupção, falha de gestão, conflito de interesses e ilícitos específicos; relações e diferenças entre clientelismo, patronagem, nepotismo e captura
  8. Assimetrias de poder e informação, incentivos e oportunidades; relações principal-agente e problemas de ação coletiva; normas sociais, tolerância organizacional e redes de favorecimento
  9. Captura de políticas e influência indevida; distinção entre representação legítima de interesses e favorecimento
  10. Efeitos sobre direitos, desigualdades, competição, alocação de recursos, qualidade dos serviços e confiança institucional
  11. Relações entre prevenção, detecção, responsabilização e reparação; controles democráticos, participação e capacidades estatais
  12. Avaliação crítica das respostas e de seus efeitos não pretendidos, preservados o devido processo e a continuidade de serviços essenciais
  13. Arranjos de desenvolvimento com diferentes combinações de mercado, planejamento, regulação, provisão pública e atuação empresarial do Estado; industrialização, inovação e transformação produtiva
  14. Papel das empresas estatais no investimento de longo prazo, na infraestrutura, no financiamento e na prestação de serviços públicos
  15. Relações entre finalidade pública, concorrência, universalização, sustentabilidade fiscal e socioambiental; capacidades estatais, riscos de captura e efeitos distributivos
  16. Fundamentos constitucionais da atuação econômica do Estado e comparação de alternativas institucionais à luz de objetivos, evidências e resultados

Sociedade Brasileira, Desigualdades, Diversidade e Desenvolvimento

5 aulas · 2 provas
  1. Instituições, socialização e ação coletiva; estratificação e mobilidade social; redes, poder, discriminação e reprodução das desigualdades
  2. Heranças da escravidão, hierarquias sociais e construção da cidadania; transformações nas relações entre Estado e sociedade; mecanismos de inclusão e exclusão institucional
  3. Transição demográfica, envelhecimento e cuidado; desigualdades regionais, urbanas e rurais; estrutura produtiva, informalidade e mudanças tecnológicas no trabalho
  4. Relações étnico-raciais, gênero e sexualidade; pessoas com deficiência; idade; povos indígenas e comunidades tradicionais. Interseccionalidade, acessibilidade e barreiras administrativas e digitais
  5. Pobreza, renda e proteção social; educação, saúde, saneamento e habitação como problemas públicos; sustentabilidade e vulnerabilidade climática; leitura contextual de indicadores e desigualdades

Ética Pública e Responsabilidade Profissional

8 aulas · 2 provas
  1. Interesse público, dignidade, justiça e responsabilidade; relações entre deveres, consequências e virtudes profissionais; conflitos entre valores em decisões públicas
  2. Imparcialidade, probidade, diligência e respeito; autonomia técnica e responsabilidade; limites da obediência hierárquica; uso adequado de informação e recursos públicos
  3. Aplicação dos valores e deveres de conduta ética da CGU a situações de trabalho
  4. Identificação de interesses privados em conflito com a função pública e medidas de prevenção, consulta e encaminhamento, nos termos dos arts. 3º a 5º, 8º e 10 da Lei nº 12.813/2013
  5. Impedimento e suspeição no processo administrativo federal, nos termos dos arts. 18 a 21 da Lei nº 9.784/1999; comunicação e abstenção quando exigidas
  6. Dignidade, diversidade e relações de poder; reconhecimento e prevenção de assédio e discriminação; respeito, escuta e não retaliação
  7. Distinção entre acolher uma pessoa, verificar fatos e atribuir responsabilidade
  8. Coerência entre regras e práticas; ambiente organizacional e incentivos; canais de orientação e relato; papel do exemplo, da confiança e da prestação de contas

Administração Pública e Fundamentos de Políticas Públicas

5 aulas · 2 provas
  1. Administração direta e indireta; descentralização e desconcentração; agentes públicos; funções da administração pública
  2. Burocracia e profissionalização; gestão orientada a resultados; participação e governança; limites e contribuições de diferentes modelos na realidade brasileira
  3. Problema público, agenda e formulação; instrumentos de ação estatal; implementação, monitoramento e avaliação; intersetorialidade e atores governamentais e sociais
  4. Funções do planejamento e do orçamento; relação entre PPA, LDO e LOA; receita e despesa em nível conceitual; restrições fiscais, escolhas alocativas e sustentabilidade das ações
  5. Orientação ao usuário; simplificação e acessibilidade; coordenação de serviços; oportunidades e riscos da automação e da inteligência artificial na administração

Fundamentos de Governança, Riscos e Integridade Pública e Privada

10 aulas · 3 provas
  1. Distinção entre direção, gestão, controle e prestação de contas; papéis, supervisão, transparência e responsabilização. Relação entre decisões organizacionais, finalidade pública e direitos
  2. Risco, causa, consequência e controle; prevenção e detecção; proporcionalidade dos controles, segregação de funções e risco residual
  3. Identificação de vulnerabilidades e de controles compatíveis com situações usuais, a partir dos dados fornecidos
  4. Finalidades dos programas e medidas de integridade; compromisso da liderança, orientação ética, identificação de riscos, canais de relato e acompanhamento de ações
  5. Prevenção de favorecimento, assédio e discriminação; ambiente seguro e não retaliação
  6. Finalidades dos programas de integridade e sua relação com o poder público; compromisso da direção, registros confiáveis, controles, diligência proporcional sobre terceiros, canais de relato e remediação
  7. Diferença entre existência documental, implementação e efetividade dos mecanismos
  8. Cultura, incentivos e confiança; diferenças de capacidade entre organizações; orientação e medidas proporcionais
  9. Denúncias e resultados de controle como insumos de melhoria
  10. Distinção entre baixa ocorrência e baixa detecção de problemas; leitura de evidências simples sobre funcionamento e resultados das medidas

Fundamentos de Transparência, Ouvidoria e Participação Social

14 aulas · 4 provas
  1. Transparência ativa e passiva; finalidade de pedidos e recursos; publicidade como regra e motivação das restrições
  2. Distinção conceitual entre informação classificada, sigilos previstos em lei, informação pessoal e documento preparatório; acesso parcial e comunicação clara da decisão
  3. Compatibilização entre acesso à informação e proteção de dados pessoais; finalidade, necessidade e salvaguardas
  4. Diferença entre dados pessoais e dados pessoais sensíveis; noções de tarjamento, anonimização e risco de reidentificação
  5. Finalidades das manifestações; acolhimento, encaminhamento e resposta ao usuário; acessibilidade e linguagem cidadã
  6. Proteção da identidade e prevenção de retaliação
  7. Distinção entre receber um relato, apurar fatos e decidir sobre responsabilidade
  8. Participação e controle social; conselhos, consultas e escuta de usuários; representatividade e barreiras à participação
  9. Subnotificação
  10. Transparência ativa, dados abertos e Portal da Transparência como meios de acesso e controle; qualidade, atualização, cobertura e limites da informação
  11. Papel da CGU na orientação e no monitoramento da transparência e do acesso à informação, em nível de finalidade institucional
  12. Confiabilidade e contexto das fontes; distinção entre fato, alegação e interpretação
  13. Desinformação e efeitos sobre políticas públicas; comunicação de incertezas e correção de erros
  14. Distinção entre crítica legítima e desinformação

Fundamentos de Direito Público Aplicado, Controle e Responsabilização

11 aulas · 3 provas
  1. Competência, finalidade, motivação, proporcionalidade e segurança jurídica; consideração das consequências e das condições de atuação
  2. Dever de fundamentação e limites ao exercício do poder e à revisão de decisões
  3. Devido processo, contraditório, defesa e imparcialidade; finalidade da instrução e da prova
  4. Distinção entre procedimento investigativo e processo sancionador; proteção de direitos e necessidade de fundamentar conclusões
  5. Finalidades do controle interno, externo e social; inserção institucional da CGU no Poder Executivo federal
  6. Avaliação da ação governamental e apoio ao aprimoramento da gestão, da governança, dos controles e dos resultados das políticas públicas; prevenção, detecção e correção de irregularidades
  7. Autonomia técnica e responsabilidades dos gestores; diferenças de competências e complementaridade com o controle externo exercido pelo Congresso Nacional com o auxílio do TCU
  8. Distinção entre avaliar a gestão, apurar fatos e aplicar sanções; cooperação e compartilhamento lícito de informações
  9. Distinção entre indício, falha de gestão, irregularidade e responsabilidade
  10. Finalidades e diferenças entre responsabilização de agentes públicos e de pessoas jurídicas; noções de admissibilidade, processo disciplinar, processo administrativo de responsabilização e acordo de leniência
  11. Distinção entre acolhimento, medidas de proteção, apuração de fatos e conclusão sancionadora, especialmente diante de assédio e discriminação; finalidades e garantias de cada atuação

Fundamentos de Evidências, Dados e Inteligência Artificial

12 aulas · 3 provas
  1. Relação entre problema, pergunta e informação necessária; fontes documentais, administrativas, estatísticas e de participação social
  2. Distinção entre dado, evidência, interpretação e juízo de valor; verificação de origem e confronto de fontes
  3. Interpretação de tabelas, gráficos, proporções, taxas e medidas descritivas; denominadores, qualidade e comparabilidade
  4. Distinção entre indicadores de percepção, experiência, denúncias, detecção e sanções na análise da corrupção; subnotificação e limites de inferência sobre sua ocorrência
  5. Associação e causalidade; seleção e representatividade; explicações alternativas e incerteza
  6. Generalizações indevidas, falácia ecológica e viés de confirmação; falsos positivos e falsos negativos
  7. Rastreabilidade e verificação de informações; comunicação proporcional dos resultados e limites
  8. Escuta sem indução, confidencialidade e risco de identificação indireta
  9. Distinção entre as condições e os regimes de proteção de entrevistados em auditoria, participantes de pesquisa e denunciantes
  10. Possibilidades de classificação, busca, síntese e apoio à análise; escolha entre IA, solução simples e revisão humana
  11. Erros, conteúdo não sustentado, vieses e efeitos sobre grupos; proteção de informações, supervisão, rastreabilidade e contestação
  12. Verificação de fontes e limites da automação de decisões que afetam direitos

Fundamentos de Auditoria Governamental e Atuação Integrada da CGU

13 aulas · 4 provas
  1. Contribuição da auditoria para a governança, os riscos, os controles e os resultados
  2. Avaliação e consultoria como serviços de auditoria interna governamental; apuração de atos e fatos com indícios de ilegalidade ou irregularidade na utilização de recursos públicos federais como competência do sistema de controle interno
  3. Finalidades e diferenças entre as três formas de atuação da SFC; relação com a gestão, correição e avaliação de políticas
  4. Independência, objetividade, diligência e ceticismo; papéis de gestão, supervisão e auditoria no modelo das três linhas
  5. Planejamento, execução, comunicação e monitoramento; finalidade de objetivos, escopo, critérios e perguntas
  6. Priorização por risco, materialidade e relevância social em nível conceitual; adequação do trabalho às finalidades de avaliação, consultoria ou apuração
  7. Apoio à melhoria da gestão com preservação da autonomia técnica e das responsabilidades de decisão e execução dos gestores
  8. Suficiência, adequação e confiabilidade; noção de achado e de limitações
  9. Distinção entre sinal de risco, evidência e conclusão; necessidade de aprofundamento e proporcionalidade da afirmação
  10. Clareza, contexto e utilidade dos resultados; publicidade e proteção de pessoas e informações
  11. Recomendações relacionadas a causas e riscos; distinção entre plano de ação, implementação, resultado e benefício
  12. Denúncias e informações de ouvidoria e transparência como insumos de risco; achados como subsídios para admissibilidade correcional e responsabilização de entes privados
  13. Resultados do controle como insumos de integridade e melhoria de serviços; compartilhamento lícito, devolutivas e proteção

Estatística, Programação e Análise de Dados

7 aulas · 2 provas
  1. Tipos de dados e variáveis; distribuições de frequências, medidas de posição e dispersão; exploração e visualização; comparação de grupos e períodos; identificação de padrões, anomalias e limites das fontes
  2. Probabilidade e distribuições em aplicações; amostragem, estimação, intervalos de confiança e testes de hipóteses
  3. Pressupostos, incerteza e erros de inferência; significância estatística e relevância prática
  4. Correlação, regressão e análise de variância; pressupostos, tamanho de efeito e interpretação de resultados
  5. Associação, predição e causalidade; seleção, representatividade e explicações alternativas em dados administrativos
  6. Python 3
  7. Valores ausentes, inconsistências, duplicações, outliers e desbalanceamento; transformação, codificação, normalização e padronização; engenharia e seleção de atributos; prevenção de vazamento de informação na preparação dos dados

Engenharia, Arquitetura e Governança de Dados

19 aulas · 5 provas
  1. Modelos relacional, documental, chave-valor, multidimensional e vetorial; normalização e integridade; transações e consistência
  2. Data warehouse, data mart, data lake e lakehouse; produtos de dados, responsabilidade por domínios, autosserviço e governança federada em data mesh
  3. Definição e manipulação de dados, controle de acesso e transações; filtros, junções, agregações, subconsultas, expressões de tabela comuns e funções de janela
  4. Índices, planos de execução e desempenho; valores nulos, duplicações e erros de interpretação em consultas
  5. ETL e ELT; processamento em lote e fluxo, completo e incremental; APIs e contratos de dados; formatos CSV, JSON, XML e Parquet; interoperabilidade semântica e técnica; falhas, repetição de processamento e consistência
  6. Particionamento, paralelismo, movimentação de dados e execução distribuída de transformações e junções
  7. Escalabilidade, tolerância a falhas e custo
  8. Planos de execução
  9. Assimetria entre partições e resultados inconsistentes
  10. Metadados, catálogo e linhagem
  11. Completude, consistência, validade, unicidade, acurácia e atualidade
  12. Perfilamento, deduplicação, vinculação de registros e enriquecimento
  13. Conciliação de fontes
  14. Riscos de correspondências incorretas entre pessoas ou entidades
  15. Minimização, segregação de ambientes e privilégios
  16. Retenção e descarte
  17. Anonimização, pseudonimização e reidentificação
  18. Publicação, reutilização e compartilhamento controlados
  19. Proteção de dados pessoais e equilíbrio entre utilidade analítica, abertura e proteção de pessoas

Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

27 aulas · 7 provas
  1. Aprendizado supervisionado e não supervisionado; noções e limites de abordagens semissupervisionadas e por reforço
  2. Regressão, classificação, agrupamento, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias; regularização, ensembles, sobreajuste e subajuste; comparação com soluções simples
  3. Separação de treino, validação e teste
  4. Validação cruzada e temporal
  5. Vazamento de informação
  6. Viés e variância
  7. Generalização e estabilidade dos resultados
  8. Comparação de modelos e adequação ao uso pretendido
  9. Precisão, sensibilidade, especificidade, calibração e métricas de regressão
  10. Custos dos falsos positivos e falsos negativos
  11. Desempenho por grupos, discriminação e incerteza
  12. Explicabilidade e interpretabilidade
  13. Limites do uso de escores para priorização e tomada de decisão
  14. Perceptron e redes multicamadas
  15. Funções de ativação e perda, otimização, retropropagação e regularização em nível conceitual e de interpretação de resultados
  16. Redes convolucionais, recorrentes e transformers
  17. Adequação ao tipo de dado, custo, limitações e alternativas
  18. Transferência de aprendizado e ajuste de modelos
  19. Pré-processamento e classificação de textos
  20. Representações vetoriais, embeddings e similaridade semântica
  21. Modelos de linguagem e LLMs
  22. Prompts, recuperação de informação para geração de respostas e ajuste de modelos
  23. Avaliação de respostas, fontes, alucinações e limitações
  24. Agentes de IA e integração com ferramentas e fontes
  25. Autorização, rastreabilidade e supervisão
  26. Proteção contra instruções maliciosas em conteúdo externo, exposição de dados e uso indevido de ferramentas
  27. Avaliação dos resultados e limites de autonomia

Operação, Governança e Gestão de Soluções de Dados e IA

28 aulas · 7 provas
  1. Versionamento de dados, código e modelos
  2. Registro de experimentos
  3. Pipelines, testes e integração e entrega contínuas
  4. Reprodutibilidade
  5. Disponibilização por APIs, implantação e reversão
  6. Monitoramento de mudanças nas distribuições, nas relações e no desempenho
  7. Serviços gerenciados e operação própria
  8. Requisitos de processamento, memória, armazenamento e aceleradores
  9. Custo, latência, disponibilidade e observabilidade de pipelines e inferência
  10. Controle de acesso, proteção de segredos e continuidade das soluções
  11. Papéis, riscos e evidências sobre dados, modelos e decisões
  12. Rastreabilidade, avaliação de impacto, revisão humana e contestação
  13. Proteção de dados pessoais e informações sensíveis
  14. Prevenção e tratamento de discriminação e de uso fora da finalidade
  15. Avaliação de resultados e limites da automação
  16. Alinhamento entre problema público, produto e resultado
  17. Priorização, critérios de aceitação e indicadores
  18. Descoberta de necessidades, entrega e ciclo de vida
  19. Scrum e Kanban
  20. Articulação com PDTIC, plano de transformação digital e plano de dados abertos
  21. Comunicação dos resultados e das incertezas aos usuários
  22. Estudo técnico preliminar e termo de referência
  23. Viabilidade, dimensionamento e custo total de propriedade
  24. Comparação entre desenvolvimento próprio, contratação e serviços de nuvem
  25. Pesquisa de preços
  26. Requisitos de qualidade, proteção e desempenho
  27. Fiscalização e pagamento por entregas verificáveis
  28. Propriedade intelectual, portabilidade, acesso a dados e modelos, dependência tecnológica e plano de saída
Amostra de aula

Estado, governo e administração; autoridade, legitimidade e poder; interesse público, pluralismo e conflitos distributivos

Assim começa uma aula: ideias curtas, uma por vez, cada uma com uma checagem rápida.

Estado: entidade permanente

Estado é a pessoa política dotada de soberania, formada por povo, território e governo soberano. Ele é permanente: muda quem governa, o Estado continua existindo. Governo e administração são instrumentos do Estado, não se confundem com ele.

Um presidente termina o mandato e outro assume: o governo mudou, o Estado brasileiro permaneceu o mesmo.

Governo x administração

Governo é a cúpula diretiva que define as diretrizes políticas do Estado; é provisório e alternável. Administração é o conjunto de órgãos e agentes que executa as políticas; é permanente, garantindo continuidade. O governo muda nas eleições; a administração segue servindo ao Estado.

Ministérios e servidores executam as decisões do governo eleito e continuam atuando após a troca de mandato.

Poder, autoridade e legitimidade

Poder é a capacidade de impor condutas, mesmo contra a vontade do destinatário. Autoridade é o poder reconhecido como legítimo e aceito pelos governados. Legitimidade é aceitação social do poder; legalidade é conformidade com a lei. Pode haver poder legal sem legitimidade: pegadinha clássica.

Um governo pode assumir conforme a lei (legal) e ainda assim perder o reconhecimento social (legitimidade).

Na plataforma, cada ideia vem com uma pergunta de checagem, flashcards para revisar e questões da banca.

Como funciona

Estude o que cai, no formato da prova

  • 1

    Aula por tópico do edital

    Explicação em cards curtos e um mapa mental de cada tópico, sem apostila longa.

  • 2

    Treino no estilo da banca

    Questões no formato certo ou errado, como a Cebraspe cobra. Cada item errado desconta um item certo; deixar em branco não pontua nem desconta.

  • 3

    Revisão que não deixa esquecer

    Flashcards, provas consolidadoras a cada bloco e uma sequência diária de questões sobre o que você já estudou.

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